M³ für Analytik & Statistik

Auf der Grundlage von Echtzeitdaten bietet Ihnen diese leistungsstarke Plattform nützliche Einblicke in die Mobilität und generiert automatisch entscheidungsrelevante Statistiken und Berichte. 


Macq hat eine "offene Gemeinschaft" geschaffen, in der sich alle Beteiligten treffen können, von Verkehrsexperten und Analysten (Universitäten, Regierungspolitiker und Entscheidungsträger usw.) über engagierte M³-Moduldesigner und Programmierer (Ingenieure, Softwareentwickler) bis hin zu unseren anspruchsvollsten Endanwendern. Als solche teilen und kombinieren die Parteien ihre Bedürfnisse, ihr Expertenwissen und ihre Ergebnisse, um die bereits vorhandenen, leistungsstarken analytischen und statistischen Datenmodule des M³ umfassend zu nutzen und ständig zu verbessern.

Die Plattform "M³ für Analytik & Statistik" ist dafür bestens gerüstet:

  • Identifizieren (AKLS), Erkennen (Marke, Modell, Farbe) und Klassifizieren aller Arten von Fahrzeugen (Schwerlasttransport, LKW, Busse, Autos, Motorräder, Fahrräder usw.)

  • Zählen aller Arten von Fahrzeugen

  • Erstellen von 'Herkunft-Ziel'-Matrizen (Origin-Destination) aller Fahrzeuge in ausgewiesenen Bereichen, z.B. Kreuzungen

  • Messung der Fahrzeit von Fahrzeugen

  • Und viele weitere Module (auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten)

Dokumentation

M³ Broschüre
ENG 













Modular & Einfach zu installieren

Schnelle und einfache Konfiguration von maßgeschneiderten und kostengünstigen Kundenlösungen, installierte Lösungen können nachträglich erweitert werden



Skalierbar, Zuverlässig & Redundant

Kann große Daten dank einer Cluster-Architektur verarbeiten, Datensicherung garantiert durch replizierte Daten



Offenes System & Modernste Technologien

Integration aller Geräte, Datenbanken und API-Schnittstellen von Drittanbietern & Verwendung von weltweit standardisierten, etablierten und modernstenTechnologien 



Hohe Zugangs- & Datensicherheit

Verwaltung von Zugriffsrechten, Verschlüsselung, Anonymisierung, Partitionierung von Daten zur Verhinderung von Cyberkriminalität