Proyecto TASPAIR
Traffic Analysis while Sustaining Privacy with Artificial Intelligence for Recognition (Análisis del tráfico manteniendo la privacidad mediante inteligencia artificial para el reconocimiento).
Proyecto PoliVisu
Este proyecto de investigación e innovación fue diseñado para hacer evolucionar el ciclo tradicional de formulación de políticas públicas mediante el uso de macrodatos (big data).
Proyecto C-MobILE
Este proyecto busca un transporte vial totalmente seguro y eficiente, sin víctimas ni lesiones graves en las carreteras europeas, especialmente en áreas urbanas complejas y para usuarios vulnerables de la vía.
Proyecto MIRAI
Técnicas de inteligencia de máquinas para la planificación y operación inteligentes y sostenibles de aplicaciones de IoT y computación en el borde.
NextPerception
Un proyecto europeo que desarrolla tecnología para resolver dos problemas crecientes: la atención centrada en el paciente y la conducción automatizada.
Proyecto DRiVING
Infraestructura de reconocimiento distribuido para redes inteligentes de cámaras de tráfico.
Proyecto TORRES
Traffic prOcessing foR uRban EnvironmentS (Procesamiento de tráfico para entornos urbanos)
Proyecto SINTRA
SINTRA es una plataforma de transmisión de datos abiertos con inteligencia artificial que facilita la coordinación cruzada y la interoperabilidad entre organizaciones, garantizando la fiabilidad en la monitorización de la seguridad y la protección.
Proyecto CORFOU
COnception d’un Radar de FOUle (diseño de un sistema de radar para multitudes).
Proyecto BRIGHTER
El objetivo del proyecto BRIGHTER es desarrollar futuras mejoras en las tecnologías de microbolómetros, que pueden utilizarse para proporcionar visión infrarroja a las cámaras. Este tipo de tecnología podría ser extremadamente potente, pero hoy en día sigue estando poco explotada.
Proyecto DistriMuSe
El objetivo del proyecto DistriMuSe es avanzar en los sistemas inteligentes para mejorar la salud y la seguridad humanas a través de tecnologías innovadoras de detección.
Proyecto TAPCOP
TAPCOP (Traffic AI Prediction of Common Operational Picture) tiene como objetivo prevenir la congestión y el hacinamiento mediante el uso de inteligencia artificial y datos multimodales para crear una visión completa de la movilidad.