The MIRAI Project
Machine intelligence techniques for smart and sustainable planning and operation of IoT and Edge computing applications
MIRAI permettra une planification et une exploitation intelligentes et durables des applications IoT et informatiques de périphérie grâce à l'intelligence artificielle qui complétera l'approche traditionnelle de mise à l'échelle verticale par une mise à l'échelle horizontale des applications IoT et informatiques de périphérie parmi les dispositifs de périphérie. Le résultat sera le MIRAI Framework Building Blocks (MFBB) avec ses principaux composants :
- Algorithmes et mécanismes d'IA pour le déploiement et l'adaptation en cours d'exécution d'applications IoT et d'informatique de périphérie, efficaces en termes d'énergie et de ressources.
- Des modèles et techniques d'IA distribués et composables qui évoluent verticalement/horizontalement pour garantir une prise de décision de haute qualité.
- Des algorithmes et des techniques d'IA avancés pour un apprentissage continu et évolutif dans des conditions d'incertitude et de bruit, qui sont des facteurs critiques pour les applications IoT dans des secteurs vitaux comme l'industrie et les transports.
- Des méthodologies innovantes pour le développement, la formation et l'évaluation de modèles sans accès direct à des données étiquetées.
- De nouvelles solutions pour garantir la confiance et l'assurance qualité dans un écosystème hétérogène.
Financé par EUREKA
- Algorithmes et mécanismes d'IA pour le déploiement et l'adaptation en cours d'exécution d'applications IoT et d'informatique de périphérie, efficaces en termes d'énergie et de ressources.
- Des modèles et techniques d'IA distribués et composables qui évoluent verticalement/horizontalement pour garantir une prise de décision de haute qualité.
- Des algorithmes et des techniques d'IA avancés pour un apprentissage continu et évolutif dans des conditions d'incertitude et de bruit, qui sont des facteurs critiques pour les applications IoT dans des secteurs vitaux comme l'industrie et les transports.
- Des méthodologies innovantes pour le développement, la formation et l'évaluation de modèles sans accès direct à des données étiquetées.
- De nouvelles solutions pour garantir la confiance et l'assurance qualité dans un écosystème hétérogène.
Financé par EUREKA