Les contrôles de trajets et leur
importance pour notre société.
Les caméras intelligentes stockent une énorme quantité de données chaque minute. À l'origine, ces données arrivent sous forme d'un grand amas, mais en ajoutant un bon système de back-office, quel est le résultat ? Effectivement, une quantité énorme de métadonnées.
Pour le dire très simplement, les métadonnées sont des données qui décrivent une grande quantité de données.
Dans cet exemple précis, les métadonnées peuvent être les plaques d'immatriculation, le type de voitures ou la couleur des voitures.
Les contrôles de trajets et leurs effets
En Belgique, il existe une série de contrôles de trajectoire à travers le pays. Une caméra ANPR (Automated Number Plate Recognition) est placée au début et à la fin de cette distance, sur environ 4 ou 5 kilomètres. Si vous roulez trop vite, cela sera enregistré par ces caméras.
Les recherches menées par Macq & PoliVisu ont montré qu'au bout de 2 ans après le lancement des contrôles de trajectoire, il y a jusqu'à 4 fois moins de violations de vitesse dans la distance donnée.
Une analyse générale d'un grand nombre de contrôles de trajectoire dans une zone à 70 km/h montre une diminution claire du nombre de conducteurs excédant la vitesse et des contrevenants sanctionnés. À long terme, il y a 8 % de conducteurs en excès de vitesse au début, avec seulement 2 % restant à la fin de l'étude. En revanche, si nous regardons mi-2017 et mi-2018, nous pouvons voir une brève augmentation du nombre d'infractions. Cela est dû à l'installation et à la mise en service, après homologation, d'une série de nouvelles zones de mesure de vitesse moyenne.
Les coulisses de la caméra de l'ANPR
Une seule caméra ANPR enregistre des millions de véhicules chaque année. L'enregistrement des plaques d'immatriculation se produit lorsqu'un véhicule passe dans le champ de vision d'une caméra ANPR et que celle-ci est capable de lire la plaque d'immatriculation de manière claire.
Vous pouvez imaginer qu'une caméra intelligente ne se contente pas de lire les plaques d'immatriculation. Tout ce qui est enregistré à l'écran est lisible. Tout ce dont vous avez besoin, c'est d'un bon système de back-office. Un back-office permet de convertir toutes les données enregistrées par la caméra en métadonnées. Par exemple, la lecture des plaques d'immatriculation, la détection de ceux qui doublent une voiture lorsqu'il est interdit, ceux qui roulent trop vite dans une zone donnée, ceux qui passent un feu rouge, vous l'appelez. Il y a donc de nombreuses possibilités avec les mêmes données.
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