M³ for Analytics & Statistics

Basée sur des données en temps réel, cette puissante plateforme vous fournit des informations utiles sur la mobilité et génère automatiquement des statistiques et des rapports pertinents pour la prise de décision 


Macq a créé une "communauté ouverte" où toutes les parties prenantes peuvent se rencontrer, depuis les experts et les analystes du trafic (universités, décideurs politiques et gouvernementaux, etc.), en passant par les concepteurs et les programmeurs de modules M³ (ingénieurs, développeurs de logiciels) jusqu'à nos utilisateurs finaux les plus exigeants. Ainsi, les parties partagent et combinent leurs besoins, leurs connaissances spécialisées et leurs résultats pour utiliser largement et améliorer constamment les puissants modules de données analytiques et statistiques déjà existants du M³.

La plate-forme "M³ pour Analyses & Statistiques" a été développée pour :

  • Identifier (ALPR), reconnaître (marque, modèle, couleur) et classer tous les types de véhicules (trafic lourd/léger, camions, bus, voitures, motos, vélos, etc.)

  • Comptage de tout type de véhicules

  • Création de Matrices Origine-Destination de tous les véhicules circulant dans des zones définies. Par exemple, un ensemble de carrefours

  • Mesure du temps de déplacement des véhicules

  • Et beaucoup d'autres modules (selon vos spécifications propres)

Documentation

M³ Brochure
ENG 













Modulaire & Simple à implémenter

Configuration rapide et facile de solutions personnalisées et rentables pour les clients, les solutions installées peuvent être étendues ultérieurement



Évolutivité, fiabilité & redondance

Capable de traiter de grandes quantités de données grâce à une architecture cluster, la sauvegarde des données étant garantie par la réplication des données



Système ouvert et technologies de pointe

Intégration de tous les dispositifs, bases de données et interfaces API de tiers et utilisation de technologies standardisées, réputées mondialement



Accès et sécurité des données

Gestion des droits d'accès, encryptage, anonymisation, partitionnement des données pour prévenir la cybercriminalité