M³ voor Analyse & Statistieken

Op basis van real-time gegevens biedt dit krachtige platform u nuttige inzichten in mobiliteit en genereert het automatisch beslissingsrelevante statistieken en rapporten. 


Macq heeft een 'open community' gecreëerd waar alle betrokkenen elkaar kunnen ontmoeten, gaande van verkeersdeskundigen en analisten (universiteiten, beleidsmakers en besluitvormers van de overheid, enz.), over toegewijde M³-moduleontwerpers en -programmeurs (ingenieurs, softwareontwikkelaars) tot onze meest veeleisende eindgebruikers. Zo delen en combineren de partijen hun behoeften, expertkennis en resultaten om de reeds bestaande, krachtige analytische en statistische datamodules van de M³ uitgebreid te gebruiken en voortdurend te verbeteren.

Het "M³ voor Analyse & Statistieken" platform is perfect uitgerust voor:

  • Het identificeren (ALPR), herkennen (merk, model, kleur) en classificeren van alle soorten voertuigen (zwaar/licht verkeer, vrachtwagens, bussen, auto's, motoren, fietsen, etc.).

  • Het tellen van alle soorten voertuigen

  • Het creëren van 'Oorsprong-Bestemming'-matrices van alle voertuigen in aangewezen gebieden, bijv. kruispunten.

  • Het meten van de reistijd van voertuigen

  • En nog veel meer (toepassingen op maat op uw specifieke verzoek)

Documentatie

M³ Brochure
ENG 













Modulair & eenvoudig te implementeren

Snelle en eenvoudige configuratie van op maat gemaakte en kosteneffectieve klantoplossingen, geïnstalleerde oplossingen kunnen achteraf worden uitgebreid



Schaalbaar, Betrouwbaar & Redundant

In staat om Big Data te verwerken dankzij een clusterarchitectuur, data back-up gegarandeerd door gerepliceerde data



Open Systeem & State-of-the-Art Technologieën

Integratie van alle apparaten van derden, databases en API-interfaces & gebruik van wereldwijd gestandaardiseerde, gevestigde en hoogwaardige technologieën 



Hoge toegangs- en databeveiliging

Beheer van toegangsrechten, encryptie, anonimisering, partitionering van gegevens om cybercriminaliteit te voorkomen