Het Data Solutions Team
Macq heeft een uiterst gemotiveerd team dat zich focust op de ontwikkeling van datagestuurde algoritmen voor machinaal leren op het gebied van slimme mobiliteit. Op die manier nemen ze de volledige keten van A tot Z van allerlei data, startend van data acquisitie tot de verspreiding van de resultaten, onder handen.
In principe is zijn alle denkbare toepassingen mogelijk, maar ze richten zich vooral op verkeersanalyse en modellering. Dit multidisciplinaire team, bestaande uit datawetenschappers, softwaredevelopers en ingenieurs, staat altijd te popelen om nieuwe ontdekkingen te doen en de meest innovatieve toepassingen denkbaar uit te werken.
De afdeling Data Solutions van Macq heeft een zeer ruime ervaring in alle fasen van de data levenscyclus:
- Data acquisitie:
De levenscyclus van gegevens begint met het verzamelen van data, waarbij we een zeer uitgebreide expertise hebben in het verzamelen van zowel ruwe gestructureerde als ongestructureerde data van verschillende sensoren en sensortechnologieën. De kernervaring van het team draait voornamelijk om het verwerken van grote hoeveelheden mobiliteits- en verkeersdata, zoals ANPR-herkenningen, data van inductieve tellussen, maar ook data van zwevende auto's, naast nog vele andere. Deze kunnen rechtstreeks van de sensor komen of via verschillende API's worden verkregen. - Data cleaning:
Er zijn intern verschillende methoden ontwikkeld voor het analyseren en opschonen van allerlei soorten data, vaak toegespitst op geospatiale en tijdreeksgegevens. - Gegevensverwerking:
We bieden expertise in het trainen en implementeren van aangepaste machine-learning algoritmen voor verschillende toepassingen en use cases in slimme mobiliteit. - Data visualisatie en verspreiding
Er bestaan veel manieren om data en resultaten te beoordelen. Onze data scientists bieden intuïtieve visualisaties door middel van rapporten en interactieve dashboards. Aangezien veel toepassingen en onderzoeken zijn gebaseerd op geospatiale data, maken we intuïtieve dashboards met kaarten om de alle te kunnen visualiseren en te verkennen.