Verkeersprognoses

Krijg nauwkeurige voorspellingen voor verkeersintensiteit en snelheden op wegsegmenten, zelfs op locaties zonder sensoren.
Met behulp van geavanceerde machine learning-technologie integreert het verschillende gegevensbronnen om betrouwbare verkeersgegevens te leveren van 15 minuten tot 2 uur vooruit, wat een volledig beeld geeft van de verkeerssituatie.

Onze geavanceerde verkeersvoorspelling met voorspellende interpolatie

Voorspellende interpolatie

Ons verkeersvoorspellingsmodel biedt nauwkeurige voorspellingen voor verkeersgegevens zoals intensiteit en snelheid, met tijdshorizonnen van 15 minuten tot 2 uur. Dit geavanceerde hulpmiddel blinkt uit in het leveren van betrouwbare voorspellingen, zelfs voor wegsegmenten zonder directe meetapparatuur. Het fungeert als een soort "voorspellende interpolatie" om gegevenshiaten op te vullen.

Met behulp van geavanceerde machine learning integreert ons model diverse databronnen – waaronder verkeerssensoren, GPS-gegevens en historische data – om betrouwbare verkeersinzichten te bieden. Het beschikt over een dubbele capaciteit: het voorspelt verkeersmetingen voor zowel uitgeruste segmenten als voor gebieden zonder sensoren. Dit wordt mogelijk gemaakt door de combinatie van vaste sensorgegevens en floating car data (FCD).

In tegenstelling tot traditionele voorspellingsmodellen vervult ons model twee essentiële functies:

Nauwkeurige voorspelling van verkeersgegevens: Biedt precieze prognoses voor wegsegmenten met meetapparatuur, over verschillende tijdshorizonnen heen.
Precieze voorspelling voor gebieden zonder sensoren: Biedt betrouwbare verkeersgegevens voor wegsegmenten zonder langs de weg geplaatste sensoren.

Het voorspellingsmodel van Macq combineert de nauwkeurigheid van verkeersmetingen via apparatuur met de brede geografische dekking van FCD om nauwkeurige verkeersgegevens per voertuigklasse op een wegennet te voorspellen.