Datafusie
Schattingen maken van verkeerstellingen en snelheden op wegsegmenten, zelfs op locaties zonder meetapparatuur.
Verkeersinterpolatie voegt verschillende gegevensbronnen samen tot één nauwkeurige bron van verkeersinformatie.
Waarom je je verkeersnetwerk moet interpoleren
Hiaten in de verkeerskennisopvullen (ontbrekende meetlocaties) & een globaal beeld geven van de vroegere en huidige verkeerssituatie
Opstoppingen in je wegennetwerkidentificeren
De evolutie van de verkeerssituatiebestuderen
Besluitvorming vergemakkelijken
Je wegennetwerk grondig bestuderen en betere inzichten verschaffen (bijv. waar is snelheidscontrole effectief)
Revolutie in je verkeersstatistieken
Het verkeersinterpolatiemodel van Macq stelt een belangrijke vooruitgang voor in het begrijpen en beheren van de verkeersomstandigheden op het wegennet. Dit geavanceerde hulpmiddel is ontworpen om nauwkeurige schattingen te geven van verkeersaantallen en snelheden, zelfs op locaties zonder directe meetapparatuur. Door gebruik te maken van state-of-the-art machine learning-technieken, integreert ons model naadloos een breed scala aan gegevensbronnen – inclusief verkeerssensoren, GPS-systemen en historische gegevens – om een uitgebreid en betrouwbaar overzicht van verkeersgegevens te bieden.
Een belangrijk voordeel van het interpolatiemodel van Macq is het vermogen om de beperkingen van Floating Car Data (FCD) te overwinnen. Terwijl FCD inzicht biedt in snelheid en serviceniveaus, ontbreekt vaak de nauwkeurige gegevens over voertuigvolumes en -classificatie. Het model van Macq vult deze leemtes door nauwkeurige metingen van verkeersapparatuur te combineren met FCD-dekking, waardoor het nauwkeurige gegevens per voertuigklasse over het gehele wegennet levert.
Onze oplossing is beschikbaar in twee versies om aan verschillende behoeften te voldoen:
- Historische Verkeersmeting Interpolatie: Dit offline model is ideaal voor het verkrijgen van uitgebreide verkeersdata over het gehele wegennet met beperkte middelen. Het wordt gebruikt voor toepassingen zoals schaduwtolling, langdurige verkeersanalyse, wegwerkplanning en strategische ondersteuning bij het evalueren van mobiliteitsbeleid.
- Realtime Verkeersmeting Interpolatie: Dit model is ontworpen voor dynamische verkeersmonitoring en legt de huidige verkeersontwikkelingen vast, hoewel de nauwkeurigheid afhankelijk is van de beschikbaarheid en kwaliteit van de brongegevens.
Ontdek alle details over ons prognosemodel en verander vandaag nog je verkeersmanagementaanpak!
Leer ons model voor verkeersprognoses kennen
Ontdek hoe het verkeersvoorspellingsmodel van Macq met behulp van geavanceerde machine learning en datafusie nauwkeurige voorspellingen doet voor verkeersgegevens, zelfs op wegsegmenten zonder sensoren.
M³ Mobility Manager
M³ kan al onze zelfgemaakte oplossingen en toepassingen bevatten, die kunnen worden aangepast aan jouw specifieke behoeften.
Wat je ook wil controleren, M³ kan het.
Neem contact op!
Neem contact met ons op om te ontdekken hoe onze oplossingen aan uw behoeften kunnen voldoen en uw activiteiten kunnen bevorderen.