Mobiliteit is een fundament van onze moderne samenleving, maar steden wereldwijd worden dagelijks geconfronteerd met files en overbevolking. Wanneer de capaciteit van openbare ruimtes wordt overschreden, leidt dit tot een verstoring van de verkeersstromen, langere reistijden, meer vervuiling, veiligheidsrisico’s en ongemak voor burgers. Alleen al in de VS wordt verwacht dat verkeersopstoppingen tegen 2030 een economisch verlies van 186 miljard USD zullen veroorzaken. Huidige maatregelen, zoals verkeersborden, omleidingen of extra personeel ter plaatse, zijn vaak reactief en onvoldoende. ​

Het TAPCOP-project (2022–2026) pakt deze uitdagingen aan door middel van geavanceerd situationeel bewustzijn en datagestuurd mobiliteitsbeheer. Door het samenbrengen van meerdere databronnen en AI-gestuurde voorspellingen, biedt TAPCOP autoriteiten de middelen om files te voorkomen en reizigers in real time proactief te informeren.

TAPCOP (Traffic AI Prediction of Common Operational Picture) is een ITEA-onderzoeksproject dat gebruikmaakt van AI-sensoren, veilige multimodale datafusie en voorspellende analyses om het verkeer van voertuigen, voetgangers, fietsers en openbaar vervoer te monitoren, te voorspellen en te beheren. Het systeem biedt een uniek dashboard dat de mobiliteitssituatie in real time visualiseert, toekomstige ontwikkelingen voorspelt en mogelijke interventies voorstelt. Daarnaast communiceert TAPCOP rechtstreeks met reizigers voor, tijdens en op locatie via sociale media, navigatiesystemen en mobiele apps, zodat zij slimmere en duurzamere keuzes kunnen maken.

Stadsautoriteiten worstelen herhaaldelijk met het beheren van files, het beperken van vervuiling en het beïnvloeden van reizigersgedrag. Traditionele methoden zijn voornamelijk reactief en beperken zich tot de fysieke ruimte (borden, omleidingen, personeel), zonder integratie van digitale of voorspellende oplossingen. TAPCOP vult dit gat door inzichten, voorspellingen en controlemechanismen te bieden die problemen al vóór hun ontstaan aanpakken. ​

Het project introduceert een gelaagde aanpak: realtime dataverzameling van alle vervoersmodi, verwerking tot een veilige operationele weergave, voorspellingen met AI, gerichte interventies en persoonlijke communicatie met reizigers. Zo kunnen autoriteiten én burgers beter voorbereid zijn en knelpunten vermijden

De verwachte impact van TAPCOP is groot: een betrouwbaar overzicht van de huidige mobiliteit, nauwkeurige voorspellingen op korte termijn en proactieve communicatietools. Alle modules zijn AI-gestuurd en adaptief, waardoor ze voortdurend verbeteren op basis van nieuwe data. Potentiële gebruikers zijn wegbeheerders, gemeenten, politie en organisatoren van evenementen zoals concerten, festivals of voetbalwedstrijden.

Met deze totaaloplossing voor mobiliteitsmanagement draagt TAPCOP ook bij aan de groei van de Mobility-as-a-Service (MaaS)-markt, die naar verwachting zal stijgen van 3,3 miljard USD in 2021 naar 40,1 miljard USD in 2030.

Het project brengt vijf partners uit België en Spanje samen, met expertise in AI, mobiliteit en innovatie:

• België:

• Spanje: 

Door kunstmatige intelligentie, multimodale datafusie en directe reizigerscommunicatie te combineren, zal TAPCOP de manier waarop steden mobiliteit beheren ingrijpend veranderen. Het project geeft autoriteiten de tools om files en overbevolking te voorspellen, te voorkomen en te beheren in real time, waardoor steden veiliger, gezonder en duurzamer worden.

Projectduur: Oktober 2022 – April 2026 

Projectleider: Geert Vanstraelen, Macq, België

Gefinancierd door:

Terug